均方根误差

均方根误差（RMSE）是为了“调整”平均值，让它更接近现实情况。

甲、乙丙三个班各两名同学，考试成绩分别如下：

甲：50 50 平均分：50 乙：48 52 平均分：50 丙：1 99 平均分：50

显然，丙的平均分是不符合实际情况，因为两个同学考了极端分数导致平均分偏离实际。

计算均方根误差后，甲乙丙的平均分用 Python 计算出来分别如下：

50 51.0098029794274 70.00714249274856

这样，越偏离 50 的两个数，均方根也离 50 越远，起到了加权的作用。

这里计算用到的 Python 代码如下：

math.sqrt((59**2+50**2)/2)

各项数据的平方相加，然后除以平均数，最后结果开根。